Objectifs

Hétérogénéité des données et des méthodes

Données de plus en plus complexes
- En types (numérique, symbolique, hétérogène…)
- Par leurs origines/sources
- Pour des domaines d’analyse variés
Méthodes pléthoriques
- En familles de classifieurs
- Dans une même famille
- En nombre de paramètres

Des attentes multiples

Des besoins cruciaux
- En analyses temporelles de telles données
- En compréhension des phénomènes mis en évidence
- En capitalisation des connaissances
Des manques à combler
- En formalisation thématique des connaissances « temporelles »
- En méthodes réduisant fortement l’implication chronophage de l’expert
- De mécanismes de mise en relation de données « discrètes » et données « continues »

Les objectifs

Faire collaborer des méthodes multiparadigmes
Développer des mécanismes d’interaction avec l’utilisateur-expert
Proposer des méthodes d’extraction et de capitalisation des connaissances
Mettre en œuvre et valider la proposition concrètement

Résultats attendus

Une architecture générique

Une validation dans le domaine des Sciences de l’Environnement et de la télédétection

Détails des tâches