Objectifs

Hétérogénéité des données et des méthodes

  • Données de plus en plus complexes
    • En types (numérique, symbolique, hétérogène…)
    • Par leurs origines/sources
    • Pour des domaines d’analyse variés
  • Méthodes pléthoriques
    • En familles de classifieurs
    • Dans une même famille
    • En nombre de paramètres

Des attentes multiples

  • Des besoins cruciaux
    • En analyses temporelles de telles données
    • En compréhension des phénomènes mis en évidence
    • En capitalisation des connaissances
  • Des manques à combler
    • En formalisation thématique des connaissances « temporelles »
    • En méthodes réduisant fortement l’implication chronophage de l’expert
    • De mécanismes de mise en relation de données « discrètes » et données « continues »

Les objectifs

  • Faire collaborer des méthodes multiparadigmes
  • Développer des mécanismes d’interaction avec l’utilisateur-expert
  • Proposer des méthodes d’extraction et de capitalisation des connaissances
  • Mettre en œuvre et valider la proposition concrètement

Résultats attendus

  • Une architecture générique
  • Une validation dans le domaine des Sciences de l’Environnement et de la télédétection

Détails des tâches